隨著科技的飛速發(fā)展，“人工智能”無疑成為了當(dāng)下最火的詞。那么現(xiàn)今真的已是人工智能爆發(fā)的時(shí)代了么？那些模擬成人的人工智能靠譜么？人類會不會被機(jī)器控制？
面對這些炙手可熱的問題，一批來自國際頂尖學(xué)府和科技企業(yè)的科學(xué)家、企業(yè)家和教育學(xué)家9月8日齊聚清華經(jīng)管學(xué)院，在洞見論壇上就科技·驅(qū)動成長話題，為現(xiàn)場觀眾帶來了一場“燒腦“的科技盛宴。
“隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，科技越來越融入各行各業(yè)，在數(shù)字化和智能化的大浪潮里，科技是所有產(chǎn)業(yè)界都必須去關(guān)注的?！彬v訊董事會主席兼首席執(zhí)行官馬化騰在發(fā)表主題演講時(shí)指出，以往全球市值最高的TOP10，多是能源和金融巨頭企業(yè)，但近兩年卻發(fā)生了改變。目前前十中有七家公司是互聯(lián)網(wǎng)和科技企業(yè)，騰訊和阿里都在榜單之中，其發(fā)展之快令人觸動。 而在談及騰訊投資的幾個(gè)基本因素時(shí)，馬化騰表示主要考慮有三點(diǎn)：AI、云計(jì)算，大數(shù)據(jù)。用馬化騰的話講，未來所有企業(yè)的基本形態(tài)就是“在云端用人工智能處理大數(shù)據(jù)”，這將是一個(gè)大方向。而未來騰訊也將更加關(guān)注在AI方面的探索。 在馬化騰看來，過去把用電量作為衡量一個(gè)工業(yè)社會發(fā)展的指標(biāo)，未來，用云量也會成為衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要指標(biāo)。一切有云，有AI的地方都必須涉及大數(shù)據(jù)，這毫無疑問是未來的方向。 錢穎一：人工智能熱 清華計(jì)算機(jī)成了最受追捧的專業(yè) 清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院院長錢穎一表示，“我作為清華經(jīng)管學(xué)院的院長非常高興的看到，今年清華計(jì)算機(jī)成為了最受追捧的專業(yè)，顯然是跟人工智能是非常相關(guān)的?！?/p> 面對從產(chǎn)業(yè)界到高校的人工智能熱，錢穎一援引愛因斯坦的名言說，“大學(xué)教育的價(jià)值不在于記住很多事實(shí)，而是訓(xùn)練大腦會思考。我想這一點(diǎn)，大家都是非常的贊同。專業(yè)的知識不是那么重要，至于什么專業(yè)都不重要，更重要的是要訓(xùn)練大腦會思考?！?/p> 饒毅：“人工智能模擬成人的，百分之百都是假的” 在圓桌討論環(huán)節(jié)，北京大學(xué)校務(wù)委員會副主任、理學(xué)部主任、生命科學(xué)學(xué)院講席教授饒毅表示，當(dāng)前神經(jīng)科學(xué)受到廣泛重視，部分是因?yàn)槿斯ぶ悄芡苿樱@并不意味著神經(jīng)科學(xué)處在任何一個(gè)特殊時(shí)期，神經(jīng)科學(xué)的研究會一直存在，而且神經(jīng)科學(xué)永遠(yuǎn)是最后的前沿，是無盡的前沿。 饒毅認(rèn)為，現(xiàn)在神經(jīng)科學(xué)的研究是有一定的進(jìn)步，主要得益于用了所謂光遺傳學(xué)技術(shù)，這是一個(gè)重要的技術(shù)，這個(gè)技術(shù)重要到很多人在使用它。但若要誠懇的評價(jià)的話，沒有帶來任何概念上的突破，是用于驗(yàn)證和否認(rèn)現(xiàn)在已經(jīng)有人想過的一些事情。驗(yàn)證和否認(rèn)的時(shí)候，結(jié)果特別好看，所以很多人在比較夸張性的用它來做宣傳。 對于人工智能的發(fā)展速度，饒毅預(yù)期較為謹(jǐn)慎，他認(rèn)為，人工智能的發(fā)展在有生之年都不可能達(dá)到科幻的程度，甚至“所有的高級的（人工智能）對思維、認(rèn)知和情感的都是瞎說的。在他看來，人工智能的進(jìn)步是有限的，把人工智能模擬成人的，百分之百的都是假的?！?/p> 湯曉鷗：機(jī)器不可能控制人類！想多了！ 現(xiàn)在的人工智能炙手可熱，可在2011年前，做人工智能的人卻“羞于啟齒“自己的研究，中國科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院副院長、香港中文大學(xué)教授、商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人湯曉鷗介紹道，2011年是人工智能發(fā)展的一個(gè)分水嶺，首先是因?yàn)槭袌鲇辛诵滦枨?，二是產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，三是硬件的訓(xùn)練平臺，最后是深度學(xué)習(xí)的框架為這個(gè)研究提供了可能，這四個(gè)因素加起來為人工智能的突破實(shí)現(xiàn)了可能。 而對于近期和遠(yuǎn)期還有哪些突破點(diǎn)，湯曉鷗則表示，AI目前在三個(gè)方向用的比較多：一是語音識別，二是看的能力，三是自然語言的理解，自然語言目前是最火的。 在談到大學(xué)教育如何適應(yīng)人工智能時(shí)代的新時(shí)代需求時(shí)，湯曉鷗表示，盡管人工智能大熱，人也不要盲目更瘋，一定要在自己擅長和能力所在的地方發(fā)力。他認(rèn)為人工智能能和各行各業(yè)結(jié)合，應(yīng)該慢慢去做一些原創(chuàng)的技術(shù)。從教育的角度講，一定要對人工智能進(jìn)行科普，避免牛群效應(yīng)。 最后在談及人工智能能否控制人類時(shí)，湯曉鷗明確表示，盡管現(xiàn)在進(jìn)步比原來快多了，但是機(jī)器的任務(wù)還是人類定義的，所有機(jī)器不可能控制人類，想多了！來源： 新華網(wǎng)
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